信任管理模型与分析

2019年05月05日  点击:[]


信息安全可分为狭义安全与广义安全两个层次,狭义的安全是建立在以密码论为基础的计算机安全领域,早期中国信息安全专业通常以此为基准,辅以计算机技术、通信网络技术与编程等方面的内容,简称为硬安全;广义的信息安全是一门综合性学科,从传统的计算机安全到信息安全,不再是单纯的技术问题,而是将管理、技术、信誉、法律等问题相结合的产物,不仅包括硬安全,而且包括软安全(如:信誉管理、信任模型等)。是一个融合了管理科学、数据科学、网络科学、博弈论、可信理论和数学等学科的研究领域,其研究包括算法、协议、模型、架构等。主要研究成果如下:

(1) 基于Susceptible-Infected-Recovered信任传播模型GROUPTRUST

该模型定义了信任传播的阀值来控制信任转播,并且发展了基于相似性的反馈可靠性来改进信任计算的强壮性,使得更有效地反对4种常见的攻击。

(2) 个性化预信任声誉管理模型PERSONALTRUST

通过使用局部白名单技术来选择信任者,提出了一个新的个性化预信任声誉管理模型,该模型利用预信任-局部白名单技术改进信任转播,通过奖励和处罚机制来保障信任在可信的朋友之间转播,并且自动更新和优化预信任矩阵。

(3)基于信任的多轮审计机制

整合基于任务的临时信任机制,基于的信任PM真相推断机制,提出基于信任的多轮审计机制。而且为了促进工人的可信行为,我们还采用了基于表现的支付机制。根据历史收益,一个理性的服务请求者会不断地改变自己的行为。特别地,本文采用了增强学习以及1-e准确率算法来建模请求者的策略更新。而且本文同时考虑了理性和非理性的工人。根据工人能否感知其他工人的收益,采用了多臂老虎机和邻居学习方法建模工人的策略更新。通过使用李雅普诺夫稳定性理论,我们定性地证明了诚实反馈感知数据为理性工人的演化稳定策略。

本研究团队基于信任管理、深度学习、众包、安全博弈等理论和方法,以大规模人类可信行为基础,提取描述个体和群体的行为的典型特征,构建描述可信行为的关键特征集合,进而揭示电子商务、交易行为、反恐博弈中的安全问题以及解决方案,为社交网络、电子商务交易提供安全保障。

发表相关代表性论文如下:

[1] Fan Xinxin, Liu Ling, Li Mingchu, et al. GroupTrust: Dependable Trust Management.

IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2017,28(4): 1076-1090.

[2] Binmad Redue , Li Mingchu . Improving the Efficiency of an Online Marketplace by Incorporating Forgiveness Mechanism. ACM Transactions on Internet Technology, 2017, 17(1):1-20.

[3] Qiu Tie, Liu Xie , Han Ming, et al. SRTS : A Self-Recoverable Time Synchronization for Sensor Networks of Healthcare IoT. Computer Networks, 2017:S1389128617302037.

[4] Jin Xing, Li Mingchu, Sun Xiaomei, et al. Reputation-based multi-auditing algorithmic mechanism for reliable mobile crowdsensing. Pervasive and Mobile Computing, 2018, 51:73-87.

[5] Li Mingchu, Guan Quanhua, Jin Xing, et al. Personalized pre-trust reputation management in social P2P network.2016 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC), 2016.

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