网络通信与数据库技术实验室招聘科研助手

2017年04月18日 08:36  点击:[]

      大连理工大学软件学院网络通信与数据库技术实验室主要研究方向为大数据与云计算理论技术、机器学习技术、物联网理论与技术、以及数据挖掘理论与技术等,负责人为从国外聘任的陈志奎教授。因科研和项目开发需要,实验室现面向2014级、2015级优秀本科生招收科研助手(有保研意向),具体情况及要求如下:

一、面向“三旧”改造的多源异构大数据管理分析与挖掘研究(NSFC-广东联合基金项目)
以解决土地资源大数据管理与服务为核心,研究基于大数据管理的基础理论与方法,实现适应新型数据计算需求的数据分析和挖掘体系,构建持续运行的公共服务平台。
1.  基本要求
热爱编程,靠谱青年;
基础知识扎实;
了解面向对象/Java 基本知识;
强烈的上进心和求知欲。
2.  项目涉及知识
Java Web、网站前端(HTML/JavaScript/Ajax/Bootstrap)、Hadoop/Spark集群、网络编程、Linux 基本操作、大数据处理算法。
3.  给你带来的福利
提高自身技术水平,扩宽知识面,丰富简历内容。

二、交易大数据的有效计算理论和方法研究(大工-瀚文咨询大数据联合实验室)
研究针对确定性数据(美国贸易数据)的自动处理算法来完成每日增量数据的清洗,方案需自动识别归类不规范的公司名称、自动匹配公司与联系人、自动匹配公司与交易记录的功能。
1.  基本要求
热爱编程,善于发现并解决问题,能将所学知识合理运用到实际中;
掌握Java/C#基础,了解面向对象编程的思想;
掌握一定并发编程能力或者会使用 Lucene API 的学生优先考虑。
2.  项目涉及知识点
Java、C#(基本编程以及图形界面编程)、Lucene API、多进程/多线程编程。
3.  通过项目,你将收获:
学会将所学的知识用于解决实际问题,例如使用Java、C#操作数据库,用线程间通信机制解决并发操作问题,同时提高编程水平;
掌握一些基本设计模式及编程思想;
掌握科学规范的软件开发流程;
学会 Lucene API,掌握倒排索引机制,掌握关键字检索原理,这在找工作时是加分项。

三、基于大数据挖掘的农产品安全评价模型与污染防控体系(与北大、中科院等高校机构合作)
针对农田农产品大数据进行知识推理,挖掘重金属污染与农产品安全的关系和农产品安全评价模型。研究算法、模型并以其为基础建立评价体系和数据处理平台,构建基于大数据挖掘的农产品安全评价及污染防控体系。
1.  基本要求
基础扎实,对研究算法、构建平台等工作感兴趣;
态度认真、乐于钻研、不怕吃苦、责任心强;
有类似项目经验或设计算法、模型经验者优先。
2.  涉及的知识
大数据处理算法设计、模型设计、平台搭建;
数据挖掘、深度学习、图算法。
3.  福利
掌握大数据处理、深度学习领域相关知识和技能,提高分析问题、解决问题的能力。

四、飞行器动力学及三维仿真软件开发(与航天科研机构合作)
开发用于飞行器虚拟样机建模的图形界面程序及三维仿真程序,为核心求解器提供数据及控制接口,进行三维动画演示。
1.  基本要求
对编程有浓厚兴趣,有创造力;
掌握 C++及面向对象编程方法;
对三维可视化编程感兴趣,了解 OpenGL、OSG 相关知识;
对图形界面开发和设计模式感兴趣,了解Qt相关知识。
(以上两条至少满足其一)
2.  项目涉及的知识
OSG 、Qt、图形界面开发、Windows 系统编程、脚本编程、XML 操作。
3.  福利
提高编程及软件架构能力,积累实战经验,与企业交流机会。

五、多模态与图计算/不完整数据与增量式聚类研究
在实验室博士、硕士研究生的指导下完成计算科学相关领域的科学实验。
1.  基本要求
了解或掌握 Matlab 编程;
有较好的英语阅读能力;
勤奋刻苦。
2.  涉及的知识
机器学习、数据挖掘、算法设计。

六、法院判决文书大数据处理系统(国家重点研发计划)
研究基于司法知识推理和知识挖掘技术的知识库,并搭建面向审判执行的大数据辅助决策平台。
1.  基本要求
对文本处理有兴趣;
对python语言有一定了解;
2.  项目涉及的知识
信息检索、数据挖掘、自然语言处理、python编程、大数据可视化。
3.  福利
参与国家课题、拥有专利或软件著作权、精通python语言。

七、药典数据结构化分析
将中国药典、欧洲药典、美国药典的PDF文件进行解析,把抽取的信息结构化。之后进行文本分析,实现三种药典的药物信息对比。
1. 基本要求
对编程有兴趣、
数据结构基础较好;
能熟练使用Java语言;
2.  项目涉及的知识
PDF文档处理、数据可视化、自然语言处理。
3.  福利
拥有专利或软件著作权、精通Java编程、熟悉自然语言处理中的基本概念。

八、医疗机构临床路径与合理用药系统的研究
解决处理海量交易数据中的病历档案及用药数据预处理与数据匹配工作。具体研究是针对确定性数据的自动处理算法来完成每日病历数据的完善,方案需自动识别完善诊疗信息、匹配合理用药与快速交易并记录等功能。
1.  基本要求
热爱编程,至少熟练一种或者多种编程语言(c/c++/java/python);
了解或者熟悉搜索、排序、分词等算法;
2.  福利
该项目刚刚启动,有机会接触一个项目完整的生命周期。

以上项目均面向2014级、2015级本科生(有保研意向者),每个项目招收科研助手1-2名,完成工作后可认定实习学分,欢迎感兴趣的同学和有志青年报名!

科研情况:
        实验室获得国家专利10余项,软件著作权1项,专著3本,在国内外会议与核心期刊发表论文200余篇,主办数次国际会议:IOTS2010,iThings2011,ICDH2014,Smart Data 2015,Smart X 2016等,并加入了国家传感器网络标准工作组 、数字家庭互动应用标准工作委员和物联网标准体系与标准工作组。
     实验室与多所国内外大学有良好的合作关系,常年聘任国内外知名学者担任海天学者杨天若–“千人计划”特聘教授、Jamal Deen, President – Academy of Science, Royal Society of Canada。邀请国内外大数据处理、人工智能、网络通信与信息安全等领域专家和学者到实验室进行学术交流,并为实验室优秀研究生提供出国(境)交流机会,包括加拿大英属哥伦比亚大学、达尔豪斯大学、英国埃克塞特大学、香港科技大学等。
      实验室软硬件资源优越,拥有高性能服务器、个人工作站和物联网终端节点研制设备等实验科研设备,能够满足大型软件开发、海量数据计算、高性能计算等实验科研任务。实验在综合楼一楼研究生工作室拥有二十多个工位,并在教学楼C区、信息楼拥有独立实验室,可满足实验室学生的日常学习、工作需要。实验室学习氛围浓厚,师生、同学之间关系融洽,每年不定期组织集体出游聚餐。

我们的优势:
(1) 有大量参与项目的机会,实验室承担多项国家级科研项目,科研经费充足,工作环境舒适。。
(2) 挂名论文(SCI/EI),保研/考研面试加分项。
(3) 实验室有境外资源,有直博或者推荐出国读博(全奖)的机会。
        实验室成员出国深造:
        孙凯,博士,美国加州大学伯克利分校
        张清辰,博士后,加拿大圣弗朗西斯泽维尔大学
        杨松,博士后,德国哥廷根大学
        赵亮,博士,加拿大英属哥伦比亚大学
        刘旸、王昊哲,博士后,钟芳明,博士,英国艾克赛特大学
        李朋、博士,加拿大麦克马斯特大学
(4)实验室主办国际会议,可开阔视野,结交国际学术名人,利于发表论文。
(5)实验室的研究方向(大数据和云计算)对就业有巨大优势,毕业生中已有多人签约百度、阿里巴巴、华为等待遇优越的企业,多人进入国内相关研究机构。
 
实验室主页:http://www.ubinec.org
 
感兴趣的同学请发个人信息到:313413581@qq.com(或者来综合楼1楼研究生工作室1-011、1-023面谈)
联系方式:18840828236(TEl)  313413581(QQ)包荣鑫  学长;
              18840851452(TEL)  1224705623(QQ)仇希如  学姐;

 

 

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